Ara que el món s'ha reobert lentament després del bloqueig de la Covid-19, encara no sabem el seu impacte potencial a llarg termini.Una cosa, però, pot haver canviat per sempre: la manera com operen les empreses, sobretot quan es tracta de tecnologia.La indústria agrícola s'ha posicionat en una posició única per revolucionar la seva manera d'operar amb tecnologies noves i existents.
La pandèmia de la COVID-19 accelera l'adopció de la tecnologia d'IA
Abans d'això, l'adopció de tecnologies d'IA a l'agricultura ja estava en augment, i la pandèmia de la Covid-19 només ha accelerat aquest creixement.Prenent com a exemple els drons, les aplicacions verticals en l'àmbit dels drons agrícoles van augmentar un 32% del 2018 al 2019. A part de les turbulències a principis del 2020, però des de mitjans de març, en realitat hem vist un augment del 33% en l'ús de drons agrícoles. només als EUA.
Els professionals agrícoles es van adonar ràpidament que invertir en solucions de dades de drons encara podria fer un treball valuós com ara l'enquesta de camp i la sembra des de la distància, mantenint els humans segurs.Aquest augment de l'automatització agrícola continuarà impulsant la innovació de la indústria en l'era post-COVID-19 i potencialment millorarà els processos agrícoles.
Plantació intel·ligent, integració de drons i maquinària agrícola
Una de les activitats agràries amb més probabilitats d'evolucionar és el procés de conreu.Actualment, el programari de drons pot començar automàticament a comptar les plantes poc després que surtin del sòl per avaluar si cal replantar a la zona.Per exemple, l'eina de recompte d'IA de DroneDeploy pot comptar automàticament els arbres fruiters i també pot ajudar a entendre quines llavors funcionen millor en diferents tipus de sòl, ubicació, clima i molt més.
El programari de drones també s'està integrant cada cop més a les eines de gestió d'equips per no només detectar àrees de baixa densitat de cultiu, sinó també alimentar dades a les sembradores per a la replantació.Aquesta automatització d'IA també pot fer recomanacions sobre quines llavors i cultius plantar.
A partir de les dades dels darrers 10-20 anys, els professionals de l'agricultura poden determinar quines varietats funcionaran millor en les condicions climàtiques previstes.Per exemple, Farmers Business Network ofereix actualment serveis similars a través de fonts de dades populars, i la IA té la capacitat d'analitzar, predir i proporcionar consells agronòmics de manera més intel·ligent i precisa.
Temporades de conreu reimaginades
En segon lloc, la temporada de conreus en el seu conjunt serà més eficient i sostenible.Actualment, les eines d'IA, com sensors i estacions agrometeorològiques, poden detectar nivells de nitrogen, problemes d'humitat, males herbes i plagues i malalties específiques als camps d'enquesta.Prengui com a exemple la tecnologia Blue River, que utilitza IA i càmeres al polvoritzador per detectar i dirigir pesticides per eliminar les males herbes.
Prengui com a exemple la tecnologia Blue River, que utilitza IA i càmeres al polvoritzador per detectar i dirigir pesticides per eliminar les males herbes.En conjunció amb els drons, pot ajudar eficaçment a detectar i controlar problemes en aquests llocs de conreu i, a continuació, activar automàticament les solucions corresponents.
Per exemple, el cartografia amb drons pot detectar la deficiència de nitrogen i després notificar a les màquines de fertilització perquè treballin a les zones designades;de la mateixa manera, els drons també poden detectar escassetat d'aigua o problemes de males herbes i proporcionar informació del mapa a la IA, de manera que només es regeixen camps específics o només un herbicida d'esprai direccional sobre les males herbes.
La collita del camp podria millorar
Finalment, amb l'ajuda de l'IA, la recol·lecció de cultius té el potencial de millorar, ja que l'ordre en què es collien els camps depèn de quins camps tenen els primers cultius a madurar i assecar-se.Per exemple, el blat de moro normalment s'ha de collir a nivells d'humitat del 24-33%, amb un màxim del 40%.Les que no s'hagin tornat grogues o marrons s'hauran d'assecar mecànicament després de la collita.Els drons poden ajudar els productors a mesurar quins camps han assecat de manera òptima el blat de moro i determinar on collir-los primer.
A més, la IA combinada amb diverses variables, el modelatge i la genètica de llavors també pot predir quines varietats de llavors es colliran primer, cosa que pot eliminar totes les conjectures en el procés de plantació i permetre als productors collir els cultius de manera més eficient.
El futur de l'agricultura en l'era post-coronavirus
Sens dubte, la pandèmia de la COVID-19 ha suposat reptes a l'agricultura, però també ha aportat moltes oportunitats.
Bill Gates va dir una vegada: "Sempre sobreestimam el canvi en els propers dos anys i subestimem el canvi en els propers deu anys".Tot i que els canvis que predim potser no es produiran immediatament, en la propera dotzena d'anys hi ha grans possibilitats.Veurem que els drons i la IA s'utilitzen a l'agricultura de maneres que ni tan sols ens podem imaginar.
El 2021, aquest canvi ja s'està produint.La IA està ajudant a crear un món agrícola post-COVID que sigui més eficient, menys malbaratador i més intel·ligent que abans.
